昨天講到很多人用 GPT 等工具時，說很多人一心只想找到一個「標準答案」，那是捉錯用神。我這樣講的原因是，太多人指 ChatGPT 等工具提供的答案，總是似是而非。然後我在 YouTube 見到有留言說：「你這樣講是『不對的』；工具做出來，目的就是解決問題。」
可能是我表達得不清楚。在昨天的分享其實都講了幾次，工具只是「幫人搵答案」，但重點是人要知道問的問題是甚麼。假如問問題的時候沒有章法，答案自然就是不對題，似是而非。
我又見到有人在 Facebook 留言說：「假如正反都學的話，最終甚麼都學不到。」
甚麼是「學」？對某些人，「學」的意思就是將「正確」資料放入記憶裡面，並且可以純熟地隨時可以提取出來。但這種心態背後有兩個假設，就是我們知道甚麼是「絕對正確」，而知道甚麼是 「絕對正確」，只要將資料牢牢記住就是。
退一萬步說，自從大家都有 Google 、wikipedia 之類的，這種「強記書傳」的能力變得越來越不重要。
假如今日只記得一件事，那就是：「真正重要的學習能力，不是簡單知道事情的時間人物地點，而是見到事情之間的聯繫。」
我們怎樣知道兩件事之間有關係？哲學上，其實我們永遠都不可以完全絕對肯定兩件事之間有必然的關係；我們只是相信，有些事情之間應該有關係的。
科學方法，重點在於實驗。實驗的意義，在於透過「刻意去犯錯」，用排除法，找出甚麼事情之間是「沒有關係」。
天下間有億萬計的事情，再強的人腦和電腦，都不可能找出宇宙的所有奧祕。而且現在沒有關係的事，不代表未來沒有關係，所以我們可以知道的事，其實是非常之少。
悲觀的人，會覺得這種不可知很可怕。但樂觀的人，會覺得人生總會有新奇有趣的事等待被發現。
又有些人，很執意要「正確」的答案。在他們心目中，問題的背後必定有一個「正確」的答案。其實我們只知道甚麼是「錯」，但甚麼是正確，其實很多時都是一廂情願。
其實我很怕人家說我的講法是「正確」，因為這樣說真的是太過抬舉。我相信，他們其實只是想說，我說出了一些人心中已經有的想法。無疑，各位是想鼓勵我，而講出大家心中的話，也是社交媒體上的生存之道。
我的工作，說穿了，就是找個題目，然後串連我認為相關的資料，串連的方法，這就是我的觀點；然後就寫寫文章，又或者在 YouTube 上講兩句。
甚至在表達上，我其實也不夠流暢。
很多年前，公司資助我去修讀創意的課程；記得當時教練說，創意，就是將表面上沒有關係的事，找出關係。
這種創意，也許會讓人有「不切實際」、「無厘頭」甚麼是「為創新而創新」的感覺；但我會說：「創意，是效率短期的敵人，長期的朋友。」
某些人有既定的做事方法；在不變的環境，這些既定方法，可能最方便快捷。然而，假如缺乏創造力，一旦遇到轉變，人往往方寸大亂；
所以這個世界總要有些人，刻意去犯錯。不論是創作抑或科學方法，其實都是刻意犯錯。學習，就更加如是。
「從錯誤中學習」這句話知易行難；因為人的慣性，令我們很易重複犯錯。
本來，教育就是讓我們低成本地從錯誤中學習。可惜制度化的教育，卻變成強調灌輸「正確的資訊」；這亦是我們經常提到「填鴨式教育」。
有人以為 Critical Thinking 等於甚麼都挑戰，甚麼都質疑，甚麼都反對。其實，只要不是甚麼都人云亦云，會去找出實證去測試自己的想法，那就已經是 Critical Thinking 。
所以，教育，應該是讓人懂得如何去設計實驗。
有會員在 Telegram 的專區留言說，資訊科技的進步速度越來越快，令人有點透不過氣的感覺。我想其中一個原因，是資訊科技這個範疇的從業員，不少都忠於「設計、測試和改良」這三部曲的方法。這個思想，甚至漸漸被其他範疇所接納，衍生出 growth-hack、life-hack 以及各種 X-tech。
最近幾個星期，我見到很多人嘗試去 ChatGPT 問問題，有些是問得好精彩。科技有多厲害，那是一回事，但科技的普及，讓全民總動員大規模實驗，這才是真正改變社會的動力。
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