有了汽車之後，我們並非「打跛雙腳」，而是去更多、更遠的地方。但就有如啟明形容 那樣，Agentic AI 令人像「吃了菇的Super Mario」般的進化，
很多人誤以為自動化意味著從此高枕無憂，可以將大腦徹底擱置。然而，在 Agentic AI 正式開花結果的2026年，真實的情況恰恰相反：那些懂得駕馭工具的人，反而變得比以前更加忙碌。
過去幾天，我將三千篇文章（近四百萬字）的編輯及提取關鍵字的工作交給 AI，也建立一個全天候運作的個人新聞情報系統，更自己做了一個微型的 MCP server 放在 Cloudflare 上 Claude 的 custom connector ；這些工作在過去可能要一、兩星期，甚至一、兩個月所能夠完成。當然，對於那些身經百戰的程式員，這些只是石器時代的技術。但我可是由近乎零開始，幾天之內能夠建成一些能自動運作的工具，其實是很有滿足感。
對技術有點認識的朋友，上手速度可能快一點，但我發現自動化的重點，不在於技術，而在於你對自身工作流程的了解；如果不懂得如何將一件任務分拆成可執行的單元，再強大的AI也無法為做些甚麼。就像神奇國度的「龍蝦熱」，那些人以為可以拆箱即用透過自動操盤在股市賺錢。正如以上提到，如果自己也不懂得如何炒股，自動化炒股只會令你用更快的速度輸錢。
就算在具體執行的時候，我們也是先透過能力最強的模型討論設計出程式，再將執行階段交給廉價的低階模型去跑大量重複。而人類就將省下的時間投入到最純粹、最有價值的創新之中。
最後給大家一個問題去思考：在生活和工作中，你有些甚麼事想由機器代理自動執行？
