傳統人工智慧主要是「一問一答」的對話框架，但這「人性化」得介面，已經令各種知識和技術門檻大幅下降。2025 年已經有觀點認為下一個進步，將會是 Agentic AI。某程度上，OpenClaw 標誌著這種使唔用上的「蛻變」；由 AI Agent（代理人）不再僅是等待人類點擊或輸入指令的工具，而是一個能 24 小時運作並整合電腦許可權的框架。
讓 AI 從被動變成可以利用資訊去自行溝通並執行複雜工作流，雖然這提升了生產力，但也引發了關於電腦安全與私隱洩漏的嚴重風險。
SaaS 之死與軟體市場的重塑
隨著 Agentic AI 的成熟，軟體市場正經歷一場從「一體適用」（One size fits all）到「量身訂造」的轉向。 過去，用戶必須調整自己的工作流程來遷就外面的軟體工具； 但現在，AI 具備根據用戶習慣自動構建工具的能力。 這種高度個性化的「量身訂造解決方案」（Bespoke Solution）不再是昂貴的專利，這導致了軟體即服務（SaaS）模式可能面臨大規模的取代。
Moltbook 是一個原汁原味給 AI Agent 溝通的平台，也是實驗，而人類只有扮演觀察者角色。 這類平台的存在不僅是為了噱頭，更具備生成「合成數據」（Synthetic Data）的功能，用以訓練下一代模型。 然而，這種「AI 訓練 AI」的模式存在隱憂：若缺乏人類真實互動的數據源頭，AI 生成的內容可能逐漸偏離現實。 在醫療等關鍵領域，若過度依賴非真實生成的數據，可能會產生致命後果。
當 AI Agent 開始在虛擬環境中創立自己的宗教、討論憲法，甚至出現騙錢或爆破私隱等犯罪行為時，社會面臨的已不再是虛擬的威脅。 現有的法律體系必須即時更新，以規範 AI Agent 的行為準則。 雖然未來充滿變數，但人類對這門技術的認識不應僅停留在恐懼，而應透過持續的專業互動，在新的 AI 生態中重新定義人類的處境與定位。
邁向 AGI 的奇點與社會衝擊
關於通用人工智慧（AGI）的達成，業界存在兩派觀點。 Anthropic 傾向於認為，當 AI 足夠聰明到能生成比上一代更優秀的模型時，爆發式的智慧增長將導致「奇點」在短期內（1-2年）降臨。 相對地，Google DeepMind 則主張 AGI 必須具備對物理世界的紮實認知與互動，這並非單純語言模型所能達成，因此可能仍需十載光陰。
