用了個多小時，以下是我從今年 Google I/O 見到的五個趨勢：
一、成本是 Google 的護城河
大多數人看 AI 競賽，都在比較模型有多聰明、benchmark 有多高。Google 今次想說的，是另一件事。
在前沿模型開發的三大公司裡，只有 Google 自己有 TPU、自己有遍佈全球的資料中心基建。最新的 TPU T8 甚至可以讓不同節點協同運算同一個訓練任務。若這個投資成功，Google 就可以用遠低於對手的成本提供同等甚至更強的 AI 能力。
模型能力的差距，會隨時間收窄。成本結構的差距，不是一朝一夕可以複製的；那是十年投資堆出來的；Sundar Pichai 在開場第一句就說，Google 在十年前已經 pivot 去 AI first。
二、AI 開始理解物理世界
現有的大語言模型靠文字關聯推理。你輸入文字，它輸出文字。World Model 做的是另一件事；嘗試理解物理世界的規律：兩個球撞在一起會怎樣，一件東西扔到地上會怎麼散開。
這聽起來像是學術研究，但影響是非常實際的。
Demis Hassabis 在台上示範的，是 AI 生成的影片不再出現違反物理的畫面。但我想到是更有意思的，在物理帶來製造應用的快速生成，例如用文字指令生成一個 3D 模型，然後讓 AI 模擬它在現實世界的物理表現，再輸出給 3D 打印機。設計、測試、製造，整個 prototyping 的成本和門檻，都大幅下降了。
小批次生產、客製化產品、低成本試錯——這些以前只有大公司才有資源嘗試的事，正在變得平民化。
三、搜尋從「找資訊」演變為「完成任務」
Google 起家的是搜尋器。搜尋器的邏輯是：你告訴我你想要什麼，我給你一堆連結，你自己去找。
這個邏輯正在根本性地改變。
Google 今次展示的搜尋，不再是給你一頁結果讓你自己篩選。你可以直接說「幫我找一些符合某些財務條件的上市公司」，AI 幫你篩選、整理，輸出一個 dashboard，讓你追蹤股價。你可以說「幫我計劃這個週末和兩個小朋友去哪裡玩」，AI 根據你的 calendar、你孩子的喜好、駕車路線，幫你安排好整個行程。從而帶到下一點：「Agentic Commerce」。
四、Agentic Commerce——交易佣金取代廣告收入
廣告模式在 AI 助手的世界裡，有一個根本的問題。
AI 對話在感觀上屬於私人空間，多數人不會接受硬插廣告，更不會接受 AI 助手在對話裡推銷。
Google 的答案，是 Agentic Commerce。用戶在 Google 的生態圈裡搜尋、比較、決定，AI agent 直接完成交易，Google 按單收取佣金。Amazon、Best Buy、Walmart 已公開加入這個框架。每單賺少少，但規模夠大的時候，比賣廣告賺得更多，而且更直接、更難被用戶繞過。
這是一個商業模式的根本轉變：從「讓你看廣告」到「幫你完成交易」。對 Google 來說，這才是 AI 時代真正可持續的變現方式。
五、個人競爭力的定義正在改變
Google 在 I/O 上說得很清楚：agent 不只給答案，還會幫你 take action。
這句話對每一個在職場上的人都有實際影響。以前我們加入一個團隊，帶來的是技能和經驗。未來，競爭力的定義會加上另一個維度：你後面有多少個 agents 在幫你工作。整理資料、跟進任務、自動化重複工序；這些工作正在被 agent 取代，而懂得善用 agent 的人，等於同時操控了多個「員工」。不懂 programming 不是藉口；Vibe-coding 已經是現在每個人都可以嘗試的入門方式。
真正的問題，是你有沒有好奇心，去找到一件值得自動化的事，然後去試。
