AI 市場將進入一個「汰弱留強」的整合階段；不僅是產業自然發展的結果，更重要是受到宏觀經濟環境變化的影響，例如長期利率上升導致資金成本增加，這對資本密集的AI產業影響尤其巨大。
與傳統的軟體服務（SaaS）公司高達 70% 至 90% 的利潤率不同 ，AI 公司的利潤率遠低，約在30%至60%之間 。這主要是因為 AI 工具每次使用時，背後都需要耗費大量的運算成本 。
有理由相信，AI 市場最終將呈現出少數幾個大型模型供應商主導的局面；在中國以外的世界，最有可能形成 Google 和一個以 OpenAI 為核心的聯盟之間的雙頭壟斷（Duopoly） 。其他如 Anthropic 這類公司，因使用者數量遠不及主要玩家，將會面臨存在的挑戰 。
另外，AI 服務本身將會「公共事業化」（utility-ization） ，就像水電或寬頻一樣，成為一種壟斷式、基礎設施式的穩定收入。與此同時，應用層面的服務將變得高度專業化和碎片化（fragmentize） ，只有針對特定極專門的小眾市場才能生存 。
在 AI 的衝擊下，個人可以朝向兩個方向發展 。第一是進入大型公司從事尖端研究 。第二是成為某個特定行業的「極度專業」專才，利用AI解決那些無法透過通用模型處理的獨特問題，這類專門化的市場仍有商機 。
