之前寫了一篇講 Bayesian Probability ,想不到有那麼多朋友有興趣。其實不懂當中的數學,也不要緊。
重點是,人很容易有先入為主的觀念。我們懶於參考數據,傾向用感覺支配行為。
舉個例。
有些癥狀顯示,你可能患上了罕見的疾病;這種病大概是每一百萬人中有一個病例。情急之下,你去找專科醫生。
醫生說:「我們可以給你驗血看看。」
驗血報告出來,說你是陽性。但在報告的細節中又寫著,驗血的真陽性機會率,有 99.95%,但另外有 0.05% 的機會是假陽性。
這個時候,很多人就只會看到 99.95%;感覺是很準確的。
但如果用 Bayes Theorem 去思考,其實你就會想:「由於先驗的機會率是百萬分之一;所以那怕一百萬人都走去驗血,也會有五百個假陽性的個案。」
同樣的病癥,還有很多的可能性。
所以,真正負責任的…
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